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Big Data Business

中国电信某省公司网络故障定位准确率提升到95%

· 项目名称
中国电信某省无线网络大数据分析平台

· 项目建设背景
移动互联网时代的无线网络运营工作必须以客户为中心,将客户感知作为检验网络质量的唯一标准。传统的无线网络优化以性能、TOPN小区、DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主,存在以下问题:
(1)用户感知与行为难以评估刻画。
(2)难以直观反映网络区域性问题,传统路测方式具有一定的盲目性,耗时耗钱。
(3)人员数量要求多、技能要求高。
(4)优化结果验证耗时耗人,准确性不高。
(5)建设、运维、优化联动无IT系统支撑,协同效率不高;

· 项目建设目标
无线网络大数据分析平台通过云平台、Hadoop及列式数据库的三大前沿技术结合,搭建真正的大数据处理、存储、分析的系统架构,第一阶段通过对O域(无线网与核心网)数据的分析,实现智能网络优化,后期将陆续接入B域(经营分析、计费等)及客户投诉等更多数据源,逐步实现对内的市场和客户服务支撑,对外的各行业用户服务支撑以及更广泛的大数据应用,开创中国电信的数据商业时代。

· 总体建设方案
面向用户、面向业务、面向网络,刻画用户行为,建立基于用户的感知评价体系和质量/容量预警体系,打造时效性强、集约化高、支撑能力强的无线网优集约化支撑系统,快速定位网络问题,指导地市标准化执行,灵敏、高效、快速反应市场。
(一)业务流程
以“专业化、集约化”为驱动,围绕网络基础运营、系统分析、服务支撑三条主线,以大数据分析为牵引,指导建设、维护与优化,提升专业化、集约化运营能力。

 


(二)系统设计思路


 
系统总体设计思路主要分为三部分:数据采集、关联分析和预处理、应用呈现。“数据采集”主要是采集DT/CQT数据、2G/3G/LTE的CDT(CDR)数据、LTE MR、OMM性能、告警信息、配置参数以及用户投诉信息等;“数据关联分析及预处理”指通过一定的规则和算法进行智能化的关联分析和数据挖掘,预处理各种数据,输出面向网络、面向用户、面向业务的文件。
(三)平台架构



大数据分析平台的软件架构按照数据的处理流向,从下向上划分为外部接口层、数据采集层、云平台处理层和应用预处理层及面向用户的应用层。采用双层预处理,使数据处理效率及查询效率更高。

· 应用效果
系统上线后已在XX电信无线运维人员中规模使用,已成为无线专业必不可少的生产运营工具,得到了各分公司的一致好评。其突破传统壁垒,解决了“感知难以评价、网络问题无法快速精确定位、无线网容量难以管理”等难题。实现了“大数据分析牵引建维优”的全新运营流程,有效落地网优集约化,提升了运维人员效率,为网络质量和用户感知的提升提供了强有力的支撑,增强了无线网专业化、集约化运营能力。截至目前,系统使用率达到100%,日均使用次数为4460人次。
系统能有效落地集团公司“省公司完成100%系统分析,市州公司标准化执行”的网优集约化要求,实现了自动分析网络区域性和深层次问题并准确定位问题原因,网络问题定位更加快速、准确,上线一年以来,累计定位网络问题11200处,维护、优化人员效率提升8-10倍,准确性从原来的20%提升至95%以上;系统快速、客观评价用户使用感知,定位用户感知差的位置和原因,主动推送至10000号,为用户投诉处理、服务支撑提供了有价值的参考数据,用户投诉处理效率提升20-30倍,10000客户申告预处理率提升至90%以上。系统上线一年多,XX电信网络质量和用户感知改善明显,用户感知类指标全省Ec/Io优良比提升14.25%,C/I优良比提升17.46%,用户投诉下降约64%;在集团公司2013年DT/CQT测评中,各项关键指标名列全国前列。

· 客户评价
系统采用云平台架构,运算效率高;界面上呈“直观化、傻瓜化”的一键式操作特点,易用性强。多项技术达到业界领先水平,是集团公司网优集约化的全面落地,形成了XX电信无线网络专业化、集约化运营的领先优势,得到了集团公司相关部门各级领导的高度赞扬。系统大力提升了网络运营效率,节约了大量的人力与物力,带来了巨大的间接经济效益和社会效益,在行业中具有重要的推广应用价值。