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Big Data Business

终端万花筒解决方案

· 业务驱动力
目前基于终端的相关识别、分析、营销、决策分析来源主要基于集团终端自注册平台。随着手机终端市场的不断发展,原有的终端自注册平台对终端信息识别已经无法满足当前业务需求。业务分析及营销决策响应能力跟不上业务和终端发展的节奏!
1、 分析来源较为单一,数据结构和数据面较小,对新入网机型更新慢导致识别率较低;
2、 业务分析深度和广度受限,影响营销决策部门业务判断和决策支撑;
3、 无法对同一终端流转行为及使用特征进行跟踪分析;
4、 无法对同一品牌型号的手机用户特征及构成进行深入洞察;
5、 终端的流向、串货等现象监测不好管控。

· 终端万花筒解决方案
终端万花筒通过整合DPI、终端自注册、BSS、及互联网等数据,利用大数据技术,以终端(后续扩展到家庭网关等终端)为中心,以用户行为为视角,围绕其生产厂商、销售渠道、用户、业务、应用等等去分析,挖掘终端-用户、终端-套餐、终端-产品、终端-业务的潜在关系,提供终端识别、终端市场发展情况分析、终端业务画像、用户视图、用户换机轨迹、终端业务感知等等,以提高终端的识别率,并为运营商提供终端采购和营销策略提供依据,并为运营商精确营销关联性产品和业务、以及渠道跟踪和稽核等提供决策支撑。

图1:业务目标


图2:功能架构


· 客户价值
(一)精准识别终端品牌型号,洞察客户购买和使用手机的偏好,提升手机终端营销精准度;
(二)精准识别和分析用户使用终端的行为,增强画像精度,并且构建营销标签体系,支撑精准营销;
(三)以终端为基点,纵向分析同一品牌型号的用户构成及共同特征,并进行群体性画像,以便运营商准确分析其习惯特征;
(四)为手机终端厂商和渠道商提供终端市场分析报告,洞察市场竞争,以了解行业状况,实现产品改良和市场策略优化。


· 我们的优势
(一)目前有终端业务基础资源库数据量字典表:3.1万+款终端;UA信息库7万条;TAC码信息库:7万+条;ESN/MEID码库:1000万+条;
(二)终端识别率维持在全网用户识别:云南电信95.8%以上;
(三)多年电信运营商互联网行为分析和DPI业务识别的工作沉淀和知识积累,保证我们得以对终端识别高准确性和用户行为分析研究的高精准度;
(四)终端万花筒在产品形态上改掉大众产品“一锅端”设计思路,底层和上层应用采用组件化和模型化,支持用户灵活配置和个性化定制应用和指标服务,按需提取应用,所见即所得;
(五)专职的基础库运维人员,对终端库和串码库等进行常态化、实时更新维护,确保终端信息的准确全面。

· 成功案例
1) 中国电信集团云计算公司;
2) 中国电信集团云南省分公司;
3) 中国电信集团陕西省分公司;
4) 中国电信集团广西省分公司等。