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Big Data Business

互联网行为分析平台解决方案

· 业务驱动力
随着互联网不断发展,新产品、新应用层出不穷,用户的需求差异化明显,所以运营商的宽带业务和移动互联网业务爆炸式增长,其产生的数据呈多样化、海量化、无序化特点,所以运营商需要精确掌握用户的行为习惯、偏好特征,了解用户真正的需求,需要对用户和业务进行深度分析,实现精确营销和精细化运营。

· 互联网行为分析平台解决方案
聚焦大数据分析平台技术架构优化,完善大数据应用客户标签体系,建立常态化的互联网资源库更新机制,全面提升平台数据处理能力的同时,强化和拓展大数据应用能力,包括基于文本挖掘应用能力、群体用户画像能力、存量经营专题分析能力、行业热点分析能力、广告效果分析评估能力、自有业务分析能力等核心能力。


· 客户价值
(一) 归集并整合客户全业务数据,实现数据融合,规避数据孤岛,提升数据价值;
(二) 深入分析并精确识别用户用行为,输出用户特征标签,生成用户360°画像,实现精确营销;
(三) 分析群体用户的构成及其特征,为区域性营销活动、群体用户营销、以及路演提供营销支撑,提升营销支撑能力;
(四) 提供营销服务指引,智能化匹配营销策略,提升工作效率,辅助完成营销决策,让营销变得简单傻瓜化,提升工作效能;
(五) 减少市场人员线下和手工分析的工作量,利用多种客户洞察等业务模型,提高针对性营销活动的准确率,实现敏捷化营销;
(六) 支持可灵活增加和管理业务应用模型,根据业务需求研发部署业务模型,降低运营成本。
我们的优势
(一) 多年的电信行业互联网行为分析平台建设经验;
(二) 拥有经验丰富的互联网行为分析研发和实施团队;
(三) 成熟的互联网行为分析平台、数据挖掘模型以及标签库等产品;

· 典型客户
安徽电信、四川电信、云南电信、广西电信、江西电信、陕西电信、青海电信、甘肃电信、深圳电信等。